
L’intelligenza artificiale e il software gestionale
Le software house nate prima del 2022 hanno davanti una scelta sul modello di business, sui costi e sui prezzi, non soltanto sulla tecnologia.
Come le organizzazioni fanno crescere le persone, e perché spesso non ci riescono. Competenze, lavoro di gruppo e decisioni, con i risultati della ricerca.

Le software house nate prima del 2022 hanno davanti una scelta sul modello di business, sui costi e sui prezzi, non soltanto sulla tecnologia.

Assumere o formare non basta: passare all'intelligenza artificiale chiede agli sviluppatori esperti di rimettere in discussione il modo deterministico di progettare il software.

Le differenze di abilità fra ragazzi e ragazze sono minime, eppure le aspettative di insegnanti, famiglie e imprese ne condizionano scelte di studio e carriera.

Mercati globali, clienti più informati e tecnologia in corsa rendono difficile decidere in fretta: una rassegna degli ostacoli e dei modi per affrontarli.

Il bisogno di stima e i meccanismi di difesa spiegano perché, con colleghi e collaboratori, il riconoscimento ottiene risultati più duraturi del rimprovero.

Nella modernità liquida il percorso professionale non è più tracciato: autostima, autoefficacia e obiettivi verificati nel tempo trasformano i cambiamenti in crescita.

Gli studenti prevedevano 34 giorni per la tesi e ne impiegarono 55: gli studi sull'errore di pianificazione e il metodo per correggere le stime.
Soddisfazione e insoddisfazione sul lavoro non sono gli estremi della stessa scala: che cosa cambia per chi vuole motivare i propri collaboratori.
Partire da chi vogliamo diventare, e non dalle scadenze immediate, rende gli obiettivi più coerenti e ambiziosi: il metodo dei sé possibili.